Parlez-vous KI?

Ein Problem mit den KI-Techniken ist, dass man manchmal den Wald vor lauter Bäumen nicht sieht und es schwer ist, eine Sache von einer anderen zu trennen. Hier ein paar schöne Links zu Tutorials, Ressourcen und Erläuterungen, um den Einstieg zu erleichtern:

• Wenn man über KI sprechen möchte, sich aber noch gar nicht auskennt, findet man in diesesm Heise-Artikel ein paar Tipps. Nicht mehr ganz frisch aber immer noch aktuell
• Diese schöne Erläuterung wie LLMs arbeiten kommt praktisch ohne Mathematik aus
• Brendan Bycroft hat eine aufwändige Visualisierung eines LLM erstellt. Anhand eines Beispiels kann man sich Schritt für Schritt durch ein Modell führen lassen. Sehr eindrucksvoll ist hier auch der Größenvergleich zwischen einem “nano” System und den Schwergewichten der Branche, GPT-2 (XL) und GPT-3
• ebenfalls sehr empfehlenswert ist diese Einführung wie Stable Diffusion funktioniert
• hier noch eine schöne Einführung in die Funktionsweise eines Transformers

Diese Liste wird immer mal wieder aktualisiert, das Artikeldatum ist daher nicht für alle Einträge korrekt. Sollte ein Link nicht mehr funktionieren, bitte ich freundlich um Nachricht.

_{Kleine Erläuterung zum Artikelbild: Stable Diffusion hatte Anfangs immer wieder Probleme, bestimmte Dinge darzustellen. Beispielsweise hatte eine Hand gerne mal mehr oder weniger als fünf Finger oder die Durchsichtigkeit von Gegenständen stanzte ein Loch in den Hintergrund. Kein Grund zur Häme, aber man kann die besondere Ästhetik auf sich wirken lassen.}